A instância é dedicada a apenas uma empresa, com autenticações e automações Específicas.

Sem compartilhamentos com Terceiros. Endereço de acesso privado.

Acesso via rede interna, sem exposições externas ou, com uso de firewall e autenticação.

Autenticação por usuário e senha em URL dedicada, com provisionamento individual.

Ao definir o comportamento e o conhecimento que deve ser permanente, nós ajustamos o modelo para incorporar instruções, regras e padrões de resposta do seu software, reduzindo a dependência de longos pré-prompts. Quando necessário para uso local, esse modelo pode ser entregue em formato GGUF (quantizado), pronto para execução em sua infraestrutura. Para grandes volumes de conteúdo e informações que precisam permanecer atualizadas e verificáveis, a base de conhecimento é mantida fora do modelo, em um repositório indexado, permitindo busca e recuperação de trechos relevantes no momento da pergunta, com rastreabilidade e maior precisão do que “memorizar” dados dentro do próprio modelo.

Um conector pode ser configurado para operar em instância dedicada com comunicação direta ao banco de dados. Nesse cenário, a Inteligência Artificial recebe um “contrato” de acesso (schema/tabelas permitidas, exemplos de consultas e regras de negócio) e gera consultas de forma controlada, sem depender de o modelo “ter tudo do banco” gravado internamente. O conector expõe uma interface HTTP e executa as consultas através do driver do banco com privilégios mínimos e auditoria, retornando os resultados para a IA compor a resposta com base em dados reais e atualizados.